阅读全文

⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战	⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/m9h7EWhoJwvmLF-9lZ45mA 「coding到灯火阑珊」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

• 1. RateLimiter(限流器)模块总体介绍
• 2. RateLimiter(限流器)模块采用的限流算法
  • 2.1 令牌桶限流
  • 2.2 固定并发数限流

---

🙂🙂🙂关注**微信公众号：【芋道源码】**有福利：

1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
3. 您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。
4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
5. 认真的源码交流微信群。

---

1. RateLimiter(限流器)模块总体介绍

Resilience4j的RateLimiter主要由5个部分组成：管理限流器对象的容器、限流器的相关配置、限流器可监控的指标、限流器行为变化产生的事件以及限流器本身。

它们之间的基本调用关系如下图：

RateLimiterRegistry、RateLimiterConfig和RateLimiterEvent的实现逻辑与熔断器对应的类一样，前面的几篇文章分析过，这里就不再研究了。我们重点分析Resilience4j的限流器是如何实现限流的。

2. RateLimiter(限流器)模块采用的限流算法

我们一般会根据不同的业务场景采用不同的限流算法，经常使用的限流算法有令牌桶限流算法、漏桶限流算法和固定并发数限流算法。令牌桶限流和漏桶限流都属于平滑限流，而固定并发数限流属于粗暴限流。

Resilience4j的限流器RateLimiter实现了令牌桶限流和固定并发数限流。

2.1 令牌桶限流

系统以一个恒定的速度往桶里放入令牌，获取到token的请求执行业务逻辑，同时删除桶里的token。当桶里没有令牌可取时，则请求拒绝、降级或者等待下一个周期。

2.2 固定并发数限流

使用一个计数信号量，当请求超过计数值，则在超时时间内等待。可基于java concurrent并发包里的Semaphore实现。

通过acquire()方法获取许可，该方法会阻塞，直到获取许可为止。

通过release()方法释放许可。

下一篇文章《Resilience4j源码解析-3.1 RateLimiter模块之实现令牌桶限流》主要分析RateLimiter是如何实现令牌桶限流的。