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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Solr/install/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

• 1. 概述
• 2. 单机部署
• 3. 简单使用
• 4. 应用接入
• 5. 中文分词
• 6. 数据导入
• 666. 彩蛋

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1. 概述

Apache Solr 是一个开源的、高性能、使用 Java 语言实现的搜索服务器，可以实现全文检索的功能。Solr 提供 HTTP 接口，JSON 数据格式传输，方便不同开发语言的开发者接入。

Solr 是在 Apache Lucene 的基础上进行拓展，提供了比 Lucene 更丰富的查询语句，更好的查询性能。并且，Solr 自带了一个功能完善的管理界面。

友情提示：实际上，Solr 和 Lucene 是在一个 Github 仓库下 https://github.com/apache/lucene-solr，已经不分彼此了。

Solr 是以 Document 为对象进行存储，每个 Document 由一系列的 Field 组成，而每个 Field 表示一个属性。和数据库的表记录一样，每个 Document 需要有一个唯一标识，默认情况下使用 id 属性。

友情提示：胖友可以把 Document 和数据库的表记录等价。

Solr 实现全文检索的功能，主要涉及两个流程：

• 索引流程：向 Solr 发起 POST 请求，请求内容是包含一系列 Field 的 Document，实现对索引增删该的维护。
• 搜索流程：向 Solr 发起 GET 请求，请求内容是查询条件，返回匹配条件的 Document。

友情提示：😈 这里流程只是简单描述，实际会有分词等等复杂的细节。

2. 单机部署

本小节，我们来最小化部署一个 Solr 服务，适合演示、学习、测试环境之用。

① 访问 https://lucene.apache.org/solr/downloads.html 地址，进入 Solr 的下载界面。如下图所示：

这里，我们下载 Solr 的二进制发布版本。执行命令如下：

# 执行下载，180M 多，有点大哈~
$ wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/8.5.2/solr-8.5.2.tgz

# 解压
$ tar -zxvf solr-8.5.2.tgz
$ cd solr-8.5.2

# 打印目录
$ ls -ls
1800 -rw-r--r--    1 yunai  staff  919554 May 19 09:57 CHANGES.txt
  32 -rw-r--r--    1 yunai  staff   12646 May 19 09:57 LICENSE.txt
1472 -rw-r--r--    1 yunai  staff  750016 May 19 09:57 LUCENE_CHANGES.txt
  56 -rw-r--r--    1 yunai  staff   27944 May 19 09:57 NOTICE.txt
  16 -rw-r--r--    1 yunai  staff    7490 May 19 09:57 README.txt
   0 drwxr-xr-x   11 yunai  staff     352 May 19 09:57 bin # 脚本命令目录
   0 drwxr-xr-x   12 yunai  staff     384 May 20 02:23 contrib
   0 drwxr-xr-x   18 yunai  staff     576 Jun 17 21:21 dist # Solr 发布包
   0 drwxr-xr-x    4 yunai  staff     128 Jun 17 21:21 docs # 文档
   0 drwxr-xr-x    7 yunai  staff     224 May 19 09:57 example # 示例代码
   0 drwxr-xr-x  607 yunai  staff   19424 May 19 09:57 licenses
   0 drwxr-xr-x   12 yunai  staff     384 May 20 02:22 server # Solr 服务器

② 执行 bin/solr start 命令，进行 Solr 服务的启动。当看到 Started Solr server on port 8983 (pid=14133). Happy searching! 日志内容，说明启动成功。

默认配置下，Solr 启动在 8983 端口，所以可以使用浏览器访问 http://127.0.0.1:8983/solr/ 地址，看到 Solr 管理界面。如下图所示：

3. 简单使用

本小节，我们来简单使用 Solr，进一步的了解，嘿嘿~

3.1 创建 Core

Solr 的管理以 Core 为基本单元，每个 Core 里面都有其配置文件、索引文件。

下面，我们来点击 Solr 管理界面的「Core Admin」菜单，创建一个 Core 来测试测试。如下图所示：

因为我们未创建该 Core 相关的目录和配置，所以会报 Error 错误。下面，我们先进行创建。

② 创建 new_core 目录，执行如下命令：

# 进入 Solr 服务器的基础目录
$ pwd
/Users/yunai/Solr/solr-8.5.2
$ cd server/solr

# 默认 new_core 目录已经存在，无需创建
$ ls
README.txt	configsets	filestore	new_core	solr.xml	userfiles	zoo.cfg

② 将上图 configsets/_default/conf 目录下的所有配置文件，拷贝到 new_core 目录下，它是 Solr 推荐的默认配置。如下图所示：

③ 重新点击 Solr 控制台的「Add Core」按钮，即可完成 Core 的创建。如下图所示：

友情提示：写完本文才发现，原来可以直接执行 bin/solr create -c {CORE_NAME} 命令，创建一个指定名字的 CORE。

例如说，执行 bin/solr create -c new_core 命令，就创建了一个名字为 new_core 的 Core。简单直接~

3.2 新增 Document

① 选择刚创建的 Core，然后点击「Documents」菜单，进入新增 Document 的界面。如下图所示：

② 在 Document(s) 输入框中，输入如下 JSON 数据，进行一个 Document 的新增。如下图所示：

{
  "id": 1,
  "name": "测试数据"
}

胖友可以自己再造几个 Document 测试数据，因为稍后要演示查询 Document 的功能。

3.3 查询 Document

① 点击「Query」菜单，进入查询 Document 的界面。如下图所示：

② 在「q」输入框中填写 id:1，查询编号为 1 的 Document。如下图所示：

3.4 管理 Schema

① 点击「Schema」菜单，进入 Schema 的管理界面。如下图所示：

通过 Schema 我们可以定义 Document 中，每一个 Field 的配置。如果类比数据库的话，Schema 就是数据库表结构。

② 选择 Field name，查看其具体的配置。如下图所示：

我们来看看图中红圈的每列字段代表的含义：

• Indexed：是否索引。被索引的 Field 在搜索的时候，可以使用它来查询或者排序。在 Lucene 中，被索引的 Field 会建立倒排索引。
• Stored：是否存储。一个 Field 被存储时，在 Solr 的查询结果获得到它。如果设置为存储，它会消耗 CPU、IO、磁盘等资源。
• Multivalued：是否可以存储多个值。也就是说，这个 Field 是否为 [] 数组。
• Tokenized：是否进行分词。
• UnInvertible：是否可逆。

4. 应用接入

参考《芋道 Spring Boot Solr 入门》文章，在 Spring Boot 项目中，基于 Solr 实现搜索功能。

5. 中文分词

在 Solr 中，我们一般采用 Ik-analyzer 进行分词。

胖友可以参考《Solr8 集成 Ik-analyzer 分词》文章，将 Ik-analyzer 集成到 Solr 当中。

6. 数据导入

Solr 支持将 MySQL 等数据库中，导入到索引中。

胖友可以参考《Solr 8.2 使用指南》文章，进行数据导入的操作。

666. 彩蛋

暂时木有彩蛋，嘿嘿~