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摘要: 原创出处 https://zhenbianshu.github.io/2019/01/2018_annual_code_report.html 「zhenbianshu」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

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昨天网易云音乐、B站等 APP 都放出了用户的 2018 年度使用报告，在朋友圈掀起了一股年度报告的热潮，我昨天在刷微博时看到”精分君”分享的《年度骂人报告》后，在被笑得眼泪都出来的同时，也在想我是不是也可以出一个《年度代码报告》呢？

收集信息

得益于今年工作的稳定，所有本地代码仓库都老实地放在各个 jetBean 软件目录下，而且代码版本控制工具上，工作用 Gitlab，业余用 Github，都属于 git 系列，所有的提交记录都可以从 git log 里查询到，极大地方便了我收集信息。

git log

使用 git log 命令可以很方便地查看 git 的提交记录，我们在 git 目录下，不带任何参数使用 git log 命令时，会像平常使用 less 等命令时，进入一个内容浏览界面，在这里，我们可以翻页从前到后查看所有的 git 提交记录。使用 > 内容重定向符可以把 git log 重定向到指定的文件中，这时候我们看到的信息如下：

commit ee66af2de2e0b11bb9c987969916fcf486c25f1e
Author: zhenbianshu <zhenbianshu@foxmail.com>
Date:   Thu Dec 27 19:32:28 2018 +0800

    fix site base url;

可以看到，每一条提交记录都被拆分成了多行，而且如果 commit comment 有多行的话，日志会更不规则。git log 提供了 --pretty 参数可以帮助我们提取指定字段，并将它们集成到同一行。

pretty 参数的用法为 git log --pretty="FORMAT"，如我们常用的 printf 函数一样，可以在 FORMAT 中指定需要字段的占位符，各个字段对应的占位符都可以在 Git 官方文档中查找到，这里我只需要 %h(短 hash)、%cd(完整提交时间)、%s(提交时的 comment)。

此外，我们还可以通过 --after 各 --before 限制 git log 的时间范围，在多人合作的项目中，还需要使用 --author限定提交的作者，最终完整的命令如下：

git log --after="2018-01-01" --before="2019-01-01" --author="zhenbianshu" --no-merges --pretty=format:"%h | %cd | %s" >> /tmp/git.log

添加信息

通过 git log，我拿到像这样的提交信息：81cb3a0bb | Fri Feb 9 10:25:12 2018 +0800 | fix bad smell;，由于缺少项目和语言信息，还需要完善一下这些提交信息。

首先，在上一步，我将各个项目的 git log 都保存在 项目.log 的文件里了，一共有 20 个项目，意味着我去年向 20 个仓库贡献了代码。但这些仓库使用的编程语言是没法自动识别的，我只好手动把这些仓库都放到 编程语言 文件夹内，最终的文件目录如下：

./C/rsync.log
./go/gotorch.log
./Java/story.log
./shell/video-simulation.log
...

接下来，再把各个文件的的路径名填充到各行后整合到一个文件就行了。

这里我使用了 find、 xargs 和 awk 命令，命令如下：

find . -name "*.log" | xargs -I {} awk -v file="{}" '{print file,$0 }' {} >> /tmp/raw.log

xargs 指定了 {} 作为 find 查到文件的替代符，然后使用 awk 的 -v 选项将文件名作为变量传入每一行。

分析

shell 命令

分析其实挺简单，就是把常用的 linux 命令揉合一下，无非是 awk、grep、sort、uniq、wc 等。

主要用到的命令选项是：

grep -e XX -e YY 搜索包含 XX 或包含 YY 的行;
grep -E 'regex' 按照正则搜索；
awk '{if(A){B}}' awk 里的条件判断语句。
sort -f '*' -kn 以 * 分隔每行后，按第 n 列排序；

分析命令

贴两个所用的分析命令吧。

提交代码最多时段。

我把一天的时间划分为四个时段： 0-6点凌晨、6-12点上午、12-18点午后、18-24点夜晚，对应命令是： awk '{if($6>="00:00:00" && $6<"06:00:00"){print "凌晨"};if($6>="06:00:00" && $6<"12:00:00"){print "上午"};if($6>="12:00:00" && $6<"18:00:00"){print "午后"};if($6>="18:00:00" && $6<="23:59:59"){print "夜晚"};}' git.log | sort | uniq -C 结果是:

5 凌晨
296 上午
679 午后
346 夜晚

提交天数最多的项目。

第二项是项目名，第五项是日期。 awk '{print $2,$5}' | sort | uniq | awk '{print $1}' | sort | uniq -c

图片处理

数据分析出来之后，就是处理图片了。

我是在网易云音乐年度听歌报告的基础上改的（不用作商业，应该没问题吧，有问题请私我），所以需要一个像 Photoshop 一样的 P 图工具，在 Mac 上推荐用 Pixelmator，功能上跟 Photoshop 没什么区别，但软件大小才 100 多 M，比动辙 1G 多的 Photoshop 好多了。

软件工具上，主要用了补丁、文字、选区、裁剪、取色、倒色、图层等工具，之前有些 Ps 基础，用起来很简单。